Новое поступление
Магазина Soonuse работает с 22.02.2016. его рейтинг составлет 97.44 баллов из 100. В избранное добавили 262 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.9 в продаже представленно 1584 наименований товаров, успешно доставлено 682 заказов. 156 покупателей оставили отзывы о продавце.
Характеристики
*Текущая стоимость 10 028,07 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Jul-22-2026 | 11933.7 руб. | 12530.98 руб. | 12231.5 руб. |
| Jun-22-2026 | 11833.73 руб. | 12425.84 руб. | 12129 руб. |
| May-22-2026 | 9928.17 руб. | 10424.92 руб. | 10176 руб. |
| Apr-22-2026 | 11632.4 руб. | 12214.20 руб. | 11923 руб. |
| Mar-22-2026 | 10128.80 руб. | 10634.69 руб. | 10381 руб. |
| Feb-22-2026 | 11432.38 руб. | 12004.20 руб. | 11718 руб. |
| Jan-22-2026 | 11332.7 руб. | 11899.34 руб. | 11615.5 руб. |
| Dec-22-2025 | 11231.34 руб. | 11793.54 руб. | 11512 руб. |
| Nov-22-2025 | 11131.3 руб. | 11688.30 руб. | 11409.5 руб. |
Описание товара






NVIDIA Jetson Nano decorder Kit-это небольшой и мощный компьютер, который позволяет запускать несколько нейронных сетей одновременно для таких приложений, как классификация изображения, обнаружение предметов, сегментация и обработка речи. Все в простой в использовании платформе, которая работает всего в 5 Вт.
Jetson нано обеспечивает 472 GFLOPS для Бег современный AI алгоритмы быстро, с 64-разрядным четырёхъядерным ARM Процессор, 128-core интегрированная видеокарта NVIDIA GPU, а также 4 Гб LPDDR4 памяти. Он работает с несколькими нейронными сетями одновременно и обрабатывается с несколькими датчиками высокого разрешения.
Jetson Nano также поддерживается NVIDIA JetPack, в том числе плата поддержки, посылка (BSP), CUDA, cuDNN и TensorRT, для глубокого обучения, компьютерного зрения, графического процессора, мультимедийной обработки, И многого другого. SDK также включает в себя возможность творческой установки популярных систем машинного обучения с открытым исходным кодом (ML), таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свою любимую модель AI/AI-систему в продукты.
Вики:Www.wav eshare.com/wiki/Jetson_Nano_Developer_Kit
Посылка содержание
Вес:0,246 кг
Примечание: Пожалуйста, правильно Держите оригинальную упаковочную коробку и аксессуары Jetson (если таковые имеются) для гарантийного обслуживания, а также серийные номера на изделии и упаковочной коробке должны совпадать, в противном случае, оригинальный производитель откажется от возврата/ремонта.
Смотрите так же другие товары: