Новое поступление
Магазина Chip Board House Store работает с 21.04.2020. его рейтинг составлет 94.04 баллов из 100. В избранное добавили 6510 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.8 в продаже представленно 4685 наименований товаров, успешно доставлено 4644 заказов. 2315 покупателей оставили отзывы о продавце.
Характеристики
*Текущая стоимость 9 584,19 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Jul-26-2026 | 11405.41 руб. | 11975.55 руб. | 11690 руб. |
| Jun-26-2026 | 11309.97 руб. | 11874.80 руб. | 11591.5 руб. |
| May-26-2026 | 9488.36 руб. | 9962.2 руб. | 9725 руб. |
| Apr-26-2026 | 11117.64 руб. | 11673.0 руб. | 11395 руб. |
| Mar-26-2026 | 9680.10 руб. | 10164.68 руб. | 9922 руб. |
| Feb-26-2026 | 10926.79 руб. | 11472.37 руб. | 11199 руб. |
| Jan-26-2026 | 10830.6 руб. | 11372.25 руб. | 11101 руб. |
| Dec-26-2025 | 10734.90 руб. | 11271.52 руб. | 11002.5 руб. |
| Nov-26-2025 | 10638.27 руб. | 11170.66 руб. | 10904 руб. |
Описание товара






Описание
Новая версия B01, выпущенная в начале 2020 NVIDIA, усовершенствованная функциональность
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-это небольшой, мощный компьютер, который позволяет запускать несколько нейронных сетей параллельно для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все в простой в использовании платформе, которая работает всего в 5 Вт.
Jetson нано обеспечивает 472 GFLOPS для Бег современный AI алгоритмы быстро, с 64-разрядным четырёхъядерным ARM Процессор, 128-core интегрированная видеокарта NVIDIA GPU, а также 4 Гб LPDDR4 памяти. Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков высокого разрешения одновременно.
Jetson Nano также поддерживается NVIDIA JetPack, которая включает в себя системную поддержку посылка (BSP), CUDA, cuDNN и TensorRT программного обеспечения библиотеки для глубокого обучения, компьютерного видения, GPU вычислений, мультимедийной обработки, И многое другое. SDK также включает в себя возможность творчески устанавливать популярные системы машинного обучения с открытым исходным кодом (ML), такие как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свою любимую модель AI/AI framework в продукты.
Supports2-Lanes CSICameraМодернизированный 2-ух полосах CSI, вместо предыдущего 1-Lane, легко играть с бинокль ночного видения
Новый дизайн несущей платы совместим с
EitherJetson NanoORJetson Xavier NX
Удобно для модернизации оборудования
Слот карты Micro SD:Вставьте карту TF 16 ГБ или больше для основного образа системы хранения и записи
40-контактный расширительный разъем
Порт Micro USB:Для входного питания 5 В или для передачи данных USB
Гигабитный Ethernet порт:10/100/1000Base-T автоматического согласования
4 порта USB 3,0
Выходной порт HDMI
Разъем DisplayPort
Разъем постоянного тока:Для входного питания 5 В
2x MIPI CSI разъем для камеры
Графический процессор |
128 ядер Maxwell |
Процессор |
Четырехъядерный ARM A57 @ 1,43 ГГц |
Память |
4 Гб 64 бит LPDDR4 25,6 ГБ/сек. |
Хранение |
Карта micro SD (в комплект не входит. Рекомендация:Карта Micro SD 16 Гб) |
Видеокодер |
4K @ 30 | 4x1080p @ 30 | 9x720p @ 30 (H.264/H.265) |
Видео декодер |
4K @ 60 | 2x4K @ 30 | 8x1080p @ 30 | 18x720p @ 30 (H.264/H.265) |
Камера |
2x MIPI CSI-2 полосы движения DPHY |
Подключение |
Gigabit Ethernet, M.2 ключ E разъем расширения (рекомендация:NIC с двойным режимом AC8265) |
Дисплей |
HDMI и DP |
USB |
4x USB 3,0, USB 2,0 Micro-B |
Удлинительные интерфейсы |
GPIO, I2C, I2S, SPI, UART |
Являясь официальным уполномоченным партнером NVIDIA, Waveshare способен предоставлять оригинальные продукты и надежную техническую поддержку

Посылка
Вес:0,238 кг
Jetson Nano Developer Kit (B01) x1
Смотрите так же другие товары:
EitherJetson NanoORJetson Xavier NX
Введение